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车牌识别是一种通过图像处理和模式识别技术，将车辆号牌上的文字和数字识别出来的技术。通过车牌识别系统，可以实现自动识别车辆的号牌信息，如车牌号码、颜色和车型等，从而实现自动化的车辆监控、安防管理和交通管理。这项技术通常运用在停车场管理、交通违章监管、智能交通系统等领域。随着深度学习技术的发展，车牌识别技术在准确性和稳定性上都有了显著提升，成为了智能交通领域的重要应用之一。
车牌识别系统对摄像机的要求主要有以下的几点：
1.图像水平分辨率要大于480，因为高清晰度的摄像机需要配高清晰度的监视器。
2.照度指标不能只看前面的数字有多少，而应该看这个指标是在什么条件下测到的。例如彩色照度为0.15Lux/F1.4/50IRE/AGCON，这就表明0.15Lux的低照度是用F1.4的通光量镜头，视频信号测量电平在50IRE(350mv)，AGCON的条件下是测出来的。但如果换通光量大的F1.0镜头，视频信号测量电平在25IRE，测出的低照度指标会更低。
由于摄像机没有具体的色彩指标，所以只能是用色度调整和白平衡调整使色彩真实还原。车牌识别系统摄像机的质量要可靠且在安装中要调试方便。道路的监控摄像机一般会安装在9~15米高的立柱上，安装和拆卸都需要用的工具车或是危险的高空作业，如果质量不可靠或者是调试不方便，还会给施工和工程带来很大成本，而且还会影响其正常的使用。
