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转行大数据学习有什么建议吗?大数据工资高吗?

更新时间:2019-10-28 16:19:05 信息编号:c227bbbfod4893
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转行大数据学习有什么建议吗?大数据工资高吗?

大数据作为扶持的战略性新兴产业,已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视,90%企业都在使用大数据。大数据应用的普及的带动了就业,也催生了很多大数据相关的工作岗位。

比如大数据开发工程师、大数据运维工程师、Hadoop开发工程师、大数据可视化工程师大数据架构师、大数据分析师等等都是当下热门的高薪岗位。

现在市场对大数据工程师和数据分析师的需求很高。管理咨询公司麦肯锡发布的“中国数字转型”报告也支持了这一说法,报告指出:“企业即将面临人才短缺的局面,特别是大数据及分析相关的一些高度化的职位。

如今数据的年薪范畴为20万人民币到50万人民币之间,薪酬差异由学历工作经验会有不同,其中大数据架构师的薪酬高。

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零基础转行学习大数据的建议:
目前我们正处在大数据时代,掌握大数据相关技术对提高自己的职场竞争力一定是有帮助的。大数据学习建议:

1、0基础小白从Java语言开始学习
因为当前的大数据技术主要是用 Java 实现的或者是基于 Java 的,想入行大数据,Java基础是的;

2、Java开发能力需要通过实际项目来锻炼
在学习完Java语言之后,往往只是掌握了Java语言的基本操作,只有通过真正的项目锻炼才能进一步提高Java开发能力。

3、大数据开发有明显的场景要求
大数据开发是基于目前已有信息系统的升级改造,是一个系统的过程,包括平台的搭建、数据的存储、服务的部署等都有较大的变化,要想真正理解大数据需要有一个积累的过程。对于初学者来说,应该先建立一个对开发场景的认知,这样会更好的理解大数据平台的价值和作用。

4、从基础开发开始做起
对于初级程序员来说,不管自己是否掌握大数据平台的开发知识,都是从基础的开发开始做起,基于大数据平台开发环境。
从就业的角度来说,大数据开发是一个不错的选择。大数据好要结合实际的开发任务来一边学习一边使用。

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