0基础学习大数据开发技术，学什么内容看什么书？

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0基础学习大数据开发技术，学什么内容看什么书？

学校名称：成都加米谷大数据科技有限公司

大数据发展前景很好，入门学习大数据开发之前，先来了​‌‌解一下大数据开发技术：大数据开发一般是基于某些Hadoop产品部署后提供服务。部署的产品里面有很多的组件，如HIVE、HBASE、SPARK、ZOOKEEPER等，一般都是基于Java的。大数据开发一般是这类大数据技术的学习及应用。

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大数据开发学习的内容：大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景知识。
大数据基础知识：数学、统计学和计算机，基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度，要重视基础知识的学习。

大数据平台知识：大数据开发的基础，掌握大数据平台的搭建，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主。
大数据场景知识：目前大数据的重要应用，包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等。

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经典图书推荐：
《Hadoop指南》作者: (美) Tom White
本书内容丰富，展示了如何使用Hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以了解如何建立与运行Hadoop集群。

《Hive编程指南》作者：Edward Capriolo、Dean Wampler等
一本ApacheHive的编程指南，旨在介绍如何使用Hive的SQL方法，通过大量的实例，介绍如何在用户环境下安装和配置Hive，并对Hadoop和MapReduce进行详尽阐述，演示Hive如何在Hadoop生态系统进行工作。

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《Hbase指南》作者: [美] Lars George
如何通过使用与HBase高度集成的Hadoop将HBase的可伸缩性变得简单；把大型数据集分布到相对廉价的商业服务器集群中；使用本地Java客户端，或者通过提供了REST、Avro和Thrift应用编程接口的网关服务器来访问HBase；了解HBase架构的细节，包括存储格式、预写日志、后台进程等；在HBase中集成MapReduce框架；了解如何调节集群、设计模式、拷贝表、导入批量数据和删除节点等。

《大数据技术全解》作者：杨巨龙
本书不在于对大数据技术的原理性介绍，而是从实战角度出发，系统地阐述如何基于Hadoop开源软件为客户设计、安装和开发一个大数据系统。

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