大数据分析师培训，零基础学大数据分析要学什么？
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什么是大数据分析师？
大数据分析师有两种岗位定位：
大数据科学家，Data Scientist，DS
DS的职能是算法分析，是基于对行业背景的了解帮助客户作出预期计算。
大数据工程师，Data Engineer，DE
DE需要辅助DS清洗数据，DE的工作，很重要的一部分就是去清洗数据。说到的数据来源，DE还得会爬虫。
大数据分析师做什么？
可以抽象成三类 ：
(1) 描述现状
(2) 寻找规律
(3) 推动改进
这三类是逐层推进地，但是都很重要。通过谈论数据来像他们的公司传递价值，用数据来回答问题，交流结果来帮助做商业决策。数据分析师的一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。
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大数据分析师的工作内容和技能：
简单分为：数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化
1、数据采集
并不只是数据爬虫，工作中遇到的数据很多都是来自系统内的数据，来自数据库的数据来自日志的数据。数据采集常用的手段有：SQL／Python，其中SQL是数据分析的技能，Python是加分项。
2、数据清洗
采集来的数据一般是不规整的，字段缺失或者有错误，分析的结果会出现各种异常。在数据清洗这一块就需要用到一些简单的统计学基础。
3、数据分析
就商业数据分析来说，数据分析重要的是行业知识和逻辑思维能力，行业知识往往是通过在行业中的工作经历来获取。逻辑思维能力，需要后天的不断的锻炼。
4、数据可视化
让结论更加的容易理解，目前国内外的数据可视化的产品很多，我常用的有Tableau／Excel／Python等。
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