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成都Spark大数据培训加米谷大数据课程

更新时间:2020-02-21 16:41:51 信息编号:a11n3rv9ofa623
成都Spark大数据培训加米谷大数据课程
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成都Spark大数据培训加米谷大数据课程

现在很多人都知道大数据开发里两大体系是Hadoop和Spark,也知道Spark的性能在某些方面要优于Hadoop,现在用Spark的组织越来越多,哪里可以学习Spark大数据技术呢?

加米谷大数据Spark培训,学习Spark之前是需要学习Scala语言的,因为Spark是在Scala里面实现的,Scala需要学习的内容有:
Scala语法剖析
1、Scala基础
2、Scala流程控制
3、Scala异常处理
4、Scala数据类型
5、Scala运算符
6、Scala函数基础
7、Scala匿名函数
8、Scala嵌套函数
9、Scala递归函数、部分应用函数、柯里函数、高阶函数

Scala应用实践
1、Scala闭包
2、Scala对象
3、Scala特征
4、Scala模式匹配
5、Scala隐式转换
6、Scala Lists
7、Scala Seqs
8、Scala Sets
9、Scala Maps
10、Scala Tuples、Scala Iterators、Scala Options

学完Scala后就可以开始Spark大数据的学习,加米谷大数据Spark课程内容有:
SparkCore核心原理
1、SparkCore 基础原理
2、SparkCore核心代码剖析
3、SparkCore运行架构
4、Rdd编程模型
5、Rdd内存弹性分布式数据集的工作原理和机制
6、RDD Transform
7、RDD Action

SparkSQL原理
1、SparkSQL简介
2、SparkSQL运行原理
3、SparkSQL程序开发光速入门
4、SparkSQL程序开发之数据源
5、SparkSQL程序开发之DataFrame态
6、SparkSQL程序开发之DataSet
7、SparkSQL程序开发之数据类型
8、SparkSQL实战训练

SparkStreaming原理
1、SparkStreaming原理
2、SparkStreaming与Storm 在流处理方面的比较
3、SparkStreaming与Spark 交互的实现机制
4、SparkStreaming核心代码剖析

SparkStreaming实践
1、SparkStreaming 滑动窗口
2、SparkStreaming foreachRDD
3、SparkStreaming 性能优化
4、SparkStreaming 持久化
5、SparkStreaming Checkpoint
6、SparkStreaming 容错
7、SparkStreaming 事务
8、SparkStreaming客户端编程实践......
加米谷大数据的Spark课程内容系统且详细,这里只列出了一部分,想了解更多的可以去加米谷大数据guang网看整体全部的课程表。

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