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转行大数据怎么学习？新手如何规划职业道路？
近几年大数据在国内的发展迅速，前景很好，高校的大数据教育起步又比较晚，国内的大数据人才相当缺乏，很多人把自己的转行之路放在大数据培训上。
大数据学习的基础部分，可以学习：
1、编程语言。
学习大数据技术的基础，目前在大数据平台中使用比较多的编程语言包括Java、Python、Scala等。
2、Linux操作系统和数据库。
学好Linux，对你快速掌握大数据相关技术有很大的裨益，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase等大数据软件的运行环境和网络环境配置。
3、大数据平台搭建。
大数据平台的搭建和部署是学习大数据的基础，目前比较常见的选择是Hadoop和Spark平台，Hadoop对硬件的要求并不高，非常适合入门学习。
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想转行做IT大数据，在IT行业中选择一条理想的路径需要考虑以下几点：
知道如何达到目标（学习曲线、技术栈或语言）
工资中位数
工作环境
个人优势
由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才。大数据职业是现在均匀收入高的职业，其从业人员均匀年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师均匀年薪一般在12万元以上。
现在刚毕业学员的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大数据相关工作经验的，薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米谷大数据零基础班的学生的就业薪资来看，在成都的平均水平薪资在12k左右。
大数据的就业领域是很宽广的，科技领域、食品产业、零售业等等，都需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，以及优化库存，降低成本，预测需求。
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