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车牌识别系统（Vehicle License Plate Recognition，VLPR）是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。这个系统能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息。它是一种由硬件和软件组成的计算机视觉系统，以汽车牌照为特定目标。
常见的车牌识别系统故障及其解决方法
环境因素考虑
1. 地感线圈：地感线圈是车牌识别系统中的重要组成部分，用于检测车辆的存在。需要确保地感线圈固定且未破损，同时测量地感线圈的电感值，确保其在100uH—300uH之间，以车辆检测器的稳定工作。此外，制作多个线圈时，线圈与线圈之间的距离要大于2米，以防止互相干扰。
2. 周围环境：检查周围50公分范围内是否有大量的金属，如井盖、雨水沟盖板等，这些金属可能会干扰车牌识别系统的正常工作。同时，确保周围1米范围内没有超过220V的供电线路，以系统的安全运行。
车牌识别系统维修时，应注意
. **数据质量监控与优化**：
- 实时监控车牌识别率和误识率，及时发现并处理识别错误的情况。
- 定期清理和更新训练数据集，以提升系统对新车牌样式的识别能力。
- 对于特殊车牌及特殊字符的识别，进行的数据采集和训练，以增强系统的适应性和准确性。
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