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我们一般说大数据工程师，是指大数据开发工程师、大数据分析师等两类，他们之间的区别一个是偏向于数据，一个偏向于工程。好比炒菜，工程师是烧火、颠勺的，偏向于工具的使用；分析师是放调理、掌握火候的，偏向菜怎么做好吃。
大数据开发工程师是大数据领域一个比较热门的岗位，有大量的传统应用需要进行大数据改造，因此大数据应用开发岗位有较多的人才需求。大数据分析工程师是大数据领域非常重要的岗位，因为大数据的核心之一是数据价值化，而数据价值化的核心则在于数据的分析和应用。
由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才：既要有高学历，同时好还有大规模数据处理经验。0基础IT大数据培训机构，加米谷大数据零基础班，大数据开发即将开课。
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0基础学习大数据可以有以下几个步骤：
1、选择一个具体方向
大数据已经初步形成了一个产业链，在数据采集、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现、数据应用等有大量的岗位，不同的岗位需要具备不同的知识结构，所以要选择一个适合自己的方向。
2、学习编程等基础知识
大数据的基础知识是数学、统计学和计算机，可以从编程语言开始学起，Python、Java、Scala、R、Go等语言在大数据领域都有一定的应用场景，可以选择一门学习。大数据开发方向建议选择Java、Scala，数据分析方向建议学习Python、R。
3、学习大数据平台知识
入门学习Hadoop或者Spark，Hadoop平台经过多年的发展已经形成了较为完成的应用生态，相关的成熟案例也比较多，产品插件也越来越丰富。
一句话，要搞清楚大数据产业链的情况，接下来要明确大数据技术栈也就是相关技术体系，后定下学习目标和应用方向，结合自己的兴趣或工作需求，找一个点猛扎进去，掌握这个点的相关技术。
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